CASE: Grupo Fleury
POR A3DATA
Projeto que auxilia a criação da área de analytics, otimizando o processo de distribuição de insumos para parceiros usando a análise de dados.
Desafio
Com a criação da área de Analytics, o grupo precisava melhorar o processo de distribuição de insumos para laboratórios parceiros como um alvo de otimização usando análise de dados. O desafio era entender a quantidade certa de insumos para cada laboratório e estabelecer uma relação entre eles e os exames realizados. A A3Data, parceira da AWS, ajudou a lidar com a complexidade de 46 bases de dados diferentes e a criar um modelo em nuvem para processar.
Abordagem
→ Utilização do Amazon SageMaker para desenvolver e treinar modelos de machine learning;
→ Implementação do Amazon EC2 Auto Scaling para colocar modelos em produção de maneira ágil;
→ Armazenamento de dados no Amazon Simple Storage Service (S3);
→ Total de 243 GB de dados na nuvem AWS, com um aumento de 12 GB mensais;
→ Uso de 14 modelos de machine learning no Amazon EC2 e Amazon SageMaker;
→ Monitoramento por meio de 10 painéis gerenciais no Qlik Sense;
→ Resultados das previsões acessíveis a laboratórios credenciados, permitindo o acompanhamento completo do processo;
→ Introdução da cultura analítica na empresa.
→ Capacitação dos stakeholders para compreender a importância dos dados em análises e previsões de cenários futuros;
→ Impacto positivo nas operações de negócios.
Resultados
Um dos primeiros benefícios do projeto foi a conscientização das áreas de negócios sobre o valor dos dados e a transformação do laboratório em uma empresa orientada para os dados. Em relação à distribuição de insumos, a empresa atingiu um alto nível de integração de dados, facilitando análises e geração de valor para os usuários.
→ Redução nos custos com envio de insumos. Integração entre as fontes de dados mapeadas para o projeto;
→ Aumento no nível de satisfação dos clientes;
→ Transparência nas informações entre o grupo e laboratório conveniado;
→ Redução de requisições extras para envio de insumos e redução de complexidade;
→ Redução no tempo em análises de negócio.
Results and Benefits
Outcome of the Solution:
The solution significantly reduced the time doctors spent on paperwork, allowing them to dedicate more time to patient care. This led to improved patient satisfaction, better health outcomes, and increased overall efficiency in medical practices.
Specific Metrics:
→ Time Savings;
→ Cost Reduction;
→ Improved Productivity.
About Partner
A3Data is a Brazilian company specializing in business solutions through Data, Analytics, and GenAI, with clients and collaborators from different locations. Focused on transforming data into strategic value, A3Data offers consulting services, development of customized solutions, and implementation of advanced platforms. With a collaborative approach, the company works to understand and meet the specific needs of its clients, promoting digital transformation through data analysis, actionable insights, and innovations in artificial intelligence.
Currently, A3Data has 2 AWS Specializations, specifically in Service Delivery Partner (SDP). The first is focused on the AWS Database Migration Service (DMS), which is a managed replication and migration service that helps move analytical workloads and databases to AWS quickly, securely, with minimal downtime and zero data loss. The approval for SDP DMS occurred in 2021 and came through cases carried out in production architecture with two distinct clients.
The second specialization is in the Amazon Elastic MapReduce (EMR) service, which is a managed cluster platform that simplifies running big data frameworks, such as Apache Hadoop and Apache Spark, on AWS to process and analyze large amounts of data. This service also enables transforming and moving large volumes of data to other AWS databases, such as Amazon S3 and Amazon DynamoDB. The approval for SDP EMR occurred in 2022 and came through a client case carried out in production architecture.
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