GenAI Migration Assessment
A A3Data, com apoio direto da AWS, está oferecendo um Assessment para Migração de GenAI para os potenciais clientes que buscam avaliar a viabilidade técnica-econômica para operação e migração de workloads de GenAI para Bedrock.
PORTFÓLIO JUMPSTART / GENAI MIGRATION ASSESSMENT /
PORTFÓLIO JUMPSTART
Por que para migrar para AWS Bedrock?
A Inteligência Artificial Generativa está revolucionando a forma como empresas interagem com clientes, otimizam processos e tomam decisões.
AWS BEDROCK
Acurácia
Alta precisão para cada caso de uso, desempenho superior frente a outros modelos e otimização para atender às demandas de aplicações empresariais.
AWS BEDROCK
Custos O&M
Modelo flexível de custos: sob demanda, processamento em lote ou capacidade provisionada. Adapte operação e manutenção às suas necessidades.
AWS BEDROCK
Latência
Inferência otimizada reduz a latência dos modelos sem perder precisão, com monitoramento e ajustes em tempo real via AWS CloudWatch.
AWS BEDROCK
Segurança
Segurança por padrão: proteção de dados, isolamento entre clientes, gestão em nuvem e conformidade com normas e certificações globais.
Abordagem
A3Data
ABORDAGEM A3DATA
Altamente automatizado
Comparação dos modelos de forma otimizada, para trazer agilidade no processo de decisão de migração e implantação.
ABORDAGEM A3DATA
Prompt GenAi otimizado
Otimização de prompts automaticamente, através de criação de datasets utilizando os resultados do LLM as judge com prompt baseline.
ABORDAGEM A3DATA
Pouco intrusivo
Verificação de dados com mínimo esforço de desenvolvimentos do lado cliente.
ABORDAGEM A3DATA
Baseado em dados reais
Análise feita na arquitetura As Is do cliente, para comparação com dados reais da performance.
ABORDAGEM A3DATA
Melhor modelo Bedrock
Verificação do melhor modelo para o contexto de dados do cliente.
AWS BEDROCK | GENAI MIGRATION ASSESSMENT
Etapas da Migração
ETAPA 1
Assessment
Coleta de informações através de entrevistas e análise inicial do ambiente.
OBJETIVO
Realizar entrevistas técnicas para mapeamento e compreensão do cenário atual do cliente. Entender os detalhes do funcionamento dos modelos implantados em outras GenIA concorrentes, para levantar as oportunidades de migração para AWS Bedrock.
ETAPA 2
Decisão de Migração
Comparação dos modelos através de avaliações com base em métricas definidas e análise de trade-offs para decisão final.
OBJETIVO
Fazer o comparativo do modelo atual para o proposto (AWS Bedrock), apresentando os resultados com os preços e funcionalidades da plataforma, para decisão final da migração.
ETAPA 3
Migração
Desenvolvimento da migração dos modelos e deploy em produção via adaptador.
OBJETIVO
Desenvolver a migração dos modelos source de forma acelerada, otimizada e transparente para o AWS Bedrock, minimizando mudanças no código existente do cliente. Vantagem é simplificar o rollback da migração em caso de necessidade, tornando o rollout seguro e controlado.
ETAPA 4
Monitoramento
Monitoramento da nova solução para garantir estabilidade e performance.
OBJETIVO
Escalonar a infraestrutura, para realizar a transição gradual ou completa da aplicação para o novo modelo, e monitorar continuamente o ambiente para garantir estabilidade e performance.
PORQUE ESCOLHER A A3DATA
Diferenciais A3Data para Mapeamento de Casos de Uso de GenAI:
· Expertise profunda: combinamos expertise técnico e de negócios com capacidade metodológica.
· Abordagem Pragmática: entregamos soluções pragmáticas feitas sob medida, focadas em resultados.
· Metodologia comprovada: Utilizamos e integramos frameworks reconhecidos como AI Use Case Canvas, Design Thinking e Design Sprints.
· Impacto mensurável e definição de métricas de sucesso claras.
VISÃO GERAL
Uma metodologia para identificar, avaliar, priorizar, validar e operacionalizar casos de uso de IA Generativa nas organizações.
Assessment 100% financiado pela AWS e executado com a qualidade e excelência da A3Data;
Abertura de oportunidades para possíveis projetos futuros de GenAI com a possibilidade de créditos através da parceria com a AWS/A3Data
4 semanas para todo o diagnóstico;
Compartilhamento da visão de um Portfólio de GenAI, com detalhamento técnico e estratégico dos casos de uso.
